全國兩會期間，“人工智能”首度被寫入2017年政府工作報告，不少代表和委員也紛紛提出加快實施人工智能國家戰略的建議。巨大的市場空間，讓企業似乎有一種如果不做人工智能，就會被未來抛棄的急迫感。不僅是各行業巨頭在加速布局，很多初創企業也不斷入場。随着整個行業迅速升溫，人工智能領域的“寡頭現象”開始顯現。未來的人工智能領域，隻是巨頭的狂歡嗎?

　　政策加持 市場空間擴大

　　過去的2016年，顯然已經被深深打上了“人工智能”這塊烙印。據前瞻産業研究院統計，截至2016年11月，全球1485家人工智能公司總融資金額高達89億美元。到了2017年，越來越多的市場專家預測，人工智能會是2017年市場的主要驅動力。

　　業内人士稱，“2017年對于人工智能領域必然是非凡的一年，公衆對人工智能的熱情和期待相當高，當然，也會有更多人願意投身人工智能産業，我們相信人工智能在今後3—5年會有更好的發展。”

　　除了其自身發展優勢，人工智能産業的迅速壯大顯然也離不開政府政策的不斷推動。早在幾年前，政府對人工智能産業就給予政策支持。而此次“人工智能”被寫入政府工作報告中，這也将讓人工智能的市場空間持續增大。

　　據研究院預計，2018年，全球人工智能市場規模将達到2697.3億元，增長率達到17%。同時，有媒體根據Wind數據粗略統計顯示，國内有30餘家上市公司布局人工智能産業鍊，主要包括軟件算法核心系統、圖像語音識别技術、計算機視覺及傳感器等領域。

　　中小企業參與度低

　　由于人工智能使用場景都還處于探索階段，目前人工智能領域的角逐，主要還是在技術上的較量。各大企業都試圖通過深厚的技術底蘊，持續擴展應用場景。

　　例如谷歌聚焦于機器學習，建設智能家居生态系統、探索智慧醫療細化等領域的應用前景;Facebook成立了人工智能研究團隊，并專注于圖像識别領域;IBM 投資智能醫療決策支持市場，智慧醫療業務前景廣闊;百度則在無人駕駛與金融領域持續發力;科大訊飛通過智能語音向教育等領域延伸。

　　但随着技術成果的增多，人工智能領域的“寡頭現象”也開始顯現。在衆多技術成果中，公衆似乎總是看到少數科技巨頭的身影。而在已被開發的應用場景中，市場也主要被壟斷在這些巨頭手中，這使得大多數中小企業對“人工智能”這塊“蛋糕”可望而不可即。

　　此前雷軍在兩會上表示，從事人工智能所需的服務器一台就需要30萬元，企業要做這一領域至少需要好幾千萬元的投入。投入成本巨大導緻目前隻有巨頭企業和新興創業公司在做，中小企業參與的很少。當前國内相關市場總規模不到20億元，除了一小部分領軍企業外，大部分人工智能企業處于嚴重虧損狀态。

　　細分垂直領域成突破點

　　“目前人工智能平台構建基本是巨頭的天下，但是在細分領域特别是軟硬件結合的智能機器人和特定行業的智能應用，有很多人工智能初創企業湧現出來，而這個趨勢也會持續很長一段時間，形成平台+應用的人工智能生态圈。”業内人士預測。

　　類似的觀點也得到其他業内人士的認同。 “未來可能進入‘寡頭權威時代’，馬太效應顯現，強者更強。想要出現BAT級别的企業很難，但在細分的垂直行業裡面，可能出現一些做得很大的公司，例如人工智能醫藥公司、人工智能教育公司等。”

　　業内人士還表示，任何事物都要遵循發展規律，任何紅花都需要衆多綠葉的襯托才會美麗，當世界上沒有同類生存的時候，某個存活者離死亡也不遠了。人工智能也一樣，盡管可能存在“寡頭權威”，但是不能出現完全壟斷的現象，這樣人工智能産業才有一個良好的生态。

　　将“人工智能+” 作為國家戰略

　　今天，人工智能技術已經發展到可以通過學習頂尖專家的知識和行業大數據，達到一流專家的水平。未來5—10年，人工智能将像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。

　　人工智能産業的發展，将決定一個國家和民族未來在全球的話語權。中國在人工智能的關鍵領域并不落後，我覺得中國的人工智能要想在全球占據話語權和主導權，現在是最好的時機，一定要做整體的規劃，全局推動。

　　應從政策資金方面 加大投入

　　人工智能比拼到現在，能否開發出具超高運算能力、符合市場需求的芯片,已成為人工智能領域競争的關鍵。

　　為争取在人工智能時代取得先機，我國應從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發承載人工智能運行的自主芯片技術，改變高端芯片嚴重依賴進口的被動局面。有關部門加大财政支持力度，鼓勵國家科研單位和芯片企業間建立長期和深層的合作機制;通過國家集成電路産業投資基金，加大對自主芯片開發的投入力度，在目前重點支持制造企業的同時，注重對芯片設計企業的支持;同時，支持設立地方性集成電路産業投資基金，鼓勵社會各類風險投資和股權投資基金進入芯片技術領域。

　　同時，還要加大對重點企業的金融支持力度，加強自主芯片技術的知識産權轉化和保護，通過實施知識産權戰略，提高我國芯片産業的科技創新水平。在标準領域，還應着重将先進芯片技術轉化為自主标準，統籌推進科技、标準、産業的協同創新，形成支撐産業升級的标準體系，提高行業整體的技術水平和準入門檻。　

 

　　随着芯片等技術的成熟,“十三五”期間中國人工智能技術将在無人駕駛、醫療等領域有更大的應用機會。未來10年是人工智能發展最關鍵的技術時期，應加大支持力度确保我國在人工智能領域的國際領先地位。