工業4.0：工業自動化的下一個階段（1），其特點是在工廠車間集成新的數字技術，通過越來越多的自動化技術來改善工作條件，提高生産力和整體生産質量。
從這個角度來看，數據的收集整理是可以創造高價值和高收益的。數據收集整理的下一步是“機器學習”，即設備從檢索和分析的數據中“學習”來完善自己性能的特有能力。在工業流程中，通過數據分析和系統交互帶來的創新有利的促進了生産的改進，發展創新，物流簡化，能源節約及遠程協助。
來自維基百科--工業革命圖
TECNAU是一家意大利公司，擁有完整的産品組合，緻力于數字印刷行業的紙張處理、監控、加工和整理；緻力于提供集成解決方案，以廣泛支持各種行業應用，用于商業印刷、廣告直郵、圖書出版、圖形藝術、書籍等。基于工業4.0的超前思考，Tecnau公司提前進行了市場需求的預測并提出相應解決方案，實際證明這些解決方案極大滿足了當下對技術的要求。
1、WebVision 解決方案
WebVision解決方案：典型例子之一，它與高速噴墨打印機聯機可以執行精确的打印分析，以确保數據一緻性和打印質量，并提供詳細的通信信息，以便在需要重新打印的情況下無需任何操作人員幹預。
2、Tecnau Connect解決方案
針對數據收集和控制的另一個解決方案是Tecnau Connect。這款專門開發的軟件可在整個印刷生産線上創建詳細信息：從二維碼反饋到應用程序訂單。Connect系統還能分析每個不同生産步驟的硬件問題和報告，包括：使用的卷筒數，運行時間，輸出率，輸出類型，數量，錯誤率等。所有這些數據對于創建前瞻性的生産流程都是必不可少的，能有效提高業務能力，防止機器突然停機及損壞。
例如，統計出每月每台機器所完成的工作量等這類精确數據是非常有價值的，把這些數據和刀片平均壽命結合起來綜合考慮，我們可以預測出何時需要訂購備件，而減少浪費或庫存情況的發生。
像WebVision和Tecnau Connect一樣，充分利用分析系統會在以大量包裹訂單為特征的市場環境中占據明顯的優勢。尤其在數字印刷市場（尤指按需初版市場），可以幫助用戶采取對策優化流程，提高效率，減少錯誤，改進生産，高效工作。
再看“物聯網”先機第一
第一次提出“物聯網(2)”這一概念的是被稱為“物聯網之父”的凱文阿什頓：“如果我們創造出一個無所不知的計算機，即可以不經過人工幹預就能自動收集數據的計算機--我們就能夠追蹤和統計所有事物，并大大減少浪費，損失和成本。我們會知道什麼時候需要更換，修理或回收配件，以及它們是新的還是已經過時的。”
“通過物聯網解決方案，我們可以簡化管理的操作流程，不僅可以通過單個控制站進行管理，還可以選擇遠程控制對機器進行分析，升級和幫助來解決操作員所無法解決的問題。”
安裝在Libra One和Libra 800兩個Tecnau解決方案上的遠程支持軟件可以實現不同的書芯制作和書籍裝訂，簡化了安裝在解決方案中的機器控制和維護。支持和控制系統也可在TC 1530 C動态穿孔機和其他産品型号上使用。該軟件支持對運行作業，日志文件分析，操作員任務，生産線狀态以及預先發現的關鍵問題進行實時檢查，以便用戶和現場技術人員能夠有效地解決問題，下載更新和改進設備。
Libra 800
Libra One
附注：
（1）到目前為止，西方世界的工業革命已經有三次了：1700年代後期，由于水和蒸汽的使用，推動了生産機械化; 通過日益廣泛的電力使用，内燃機的發明以及石油作為新能源的日益普及，19世紀末期我們走上了大規模生産的道路; 那麼70年代信息技術帶動了數字時代，并且通過使用電子系統和IT（信息技術）來提高自動化水平。
（2）工業4.0依賴于網絡物理系統（CPS），它是與計算機系統緊密連接的物理系統，能夠進一步與其他系統進行交互和合作。更多的時候我們會用物聯網（IoT）的術語來談論這些連接的設備。物聯網不過是互聯網的發展，互聯設備變得可識别并通過能夠自行傳輸數據并訪問其他人的信息來實現自動化，從而獲得身份識别和智能。
